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产品名称:ErgoAI人因边缘终端

简要描述:非接触式人因状态边缘计算终端智能一体机,利用计算机视觉、声音处理、生物雷达、热成像、红外探测等技术,实时监测人体姿势、动作、表情、语音、眼动、生理反应等多个指标。通过结合高级的人工智能算法和深度学习技术,能够进行人员注意力、情绪、认知能力等维度的感知,可用作为车载驾驶状态监测、教培辅助设备、公共场所行为研究等应用。

  • 产品型号:
  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2025-05-29
  • 访  问  量:762

详细介绍

品牌其他品牌产地国产

产品概述:

非接触式人因状态边缘计算终端智能一体机,利用计算机视觉、声音处理、生物雷达、热成像、红外探测等技术,实时监测人体姿势、动作、表情、语音、眼动、生理反应等多个指标。通过结合高级的人工智能算法和深度学习技术,能够进行人员注意力、情绪、认知能力等维度的感知,可用作为车载驾驶状态监测、教培辅助设备、公共场所行为研究等应用。

 

产品名称:ErgoAI人因边缘终端


产品特点:

智能穿戴技术:采用智能穿戴与柔性传感技术,使其能够方便佩戴在身体上,使人员能够自由移动和进行实验任务,更好地适应人体曲线和运动。

分布式计算模型:系列产品采用分布式计算模型,将计算和数据处理能力移至接近数据源的终端设备上。这意味着可以提供更快速处理和实时响应。

多种传感器和信号采集:产品线包括多种传感器,能够采集人体的多种生理和运动信号,如心电信号、脑电信号、呼吸信号、血氧信号、肌电信号、人体运动姿态信号、皮肤温度信号、眼动信号、压力信号等。

实时数据处理和显示:佩戴这些设备后,可以直接进行相应模型的计算,无需将数据传输到其他设备或云端进行处理,结果可通过PC、PAD或AR、VR等实时呈现。

嵌入式AI算法:ErgoAI人因智能边缘终端系列产品内置嵌入式的AI算法,具备*的计算和分析能力、高效的数据处理和模型计算。

自定义人因智能模型的训练与预测全流程:支持模型快速部署与工程化应用,如疲劳感知模型、应激感知模型、情绪感知模型。

个性化反馈:根据收集的数据,提供个性化的健康建议、训练计划或工作指导。在医疗健康、运动科学、心理学研究、工业设计、军事训练等多个领域都有应用。

产品参数:

认知计算边缘终端

ErgOAI E200T EEG

主要通过采集脑电信号、心电信号和脑氧信号等进行认知相关分析主要通过采集眼动信号、眼电信号等进行人员喜好、状态相关分析主要通过采集面部表情信号、皮电信号等进行情绪相关分析

视觉计算边缘终端

ErgOAIE200T Eyetracking

主要通过采集声音数据等进行情绪相关分析

情感计算边缘终端

ErgOAl E200T emotion

主要通过采集行为数据等进行行为等相关分析

语音情绪边缘终端

ErgOAIA200T Voice

主要通过采集面部表情信号等进行情绪、微表情相关分析

行为观察边缘终端

ErgOAIA200T obeserver

主要通过手指轨迹数据等进行触控交互相关分析

面部表情边缘终端

ErgOAIA200T fact

主要通过声音数据等进行语音交互相关分析

手指轨迹边缘终端

ErgOAIA200T finger

主要通过多模态数据等进行人机交互相关分析

语音交互控制边缘计算终端

ErgOAIA200T voice Interface

主要通过采集脑电信号、心电信号和脑氧信号等进行认知相关分析主要通过采集眼动信号、眼电信号等进行人员喜好、状态相关分析主要通过采集面部表情信号、皮电信号等进行情绪相关分析

人机交互边缘终端

ErgOAIA200T HCI

主要通过采集声音数据等进行情绪相关分析

 

应用方向:

l 医疗健康领域

l 运动科学领域

l 心理学研究领域

l 工业设计领域

l 军事训练领域

ErgoLAB多模态同步方案:

整体概述

2026世界杯喀麦隆平台采用多模态数据时钟同步技术,平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。

2026世界杯喀麦隆平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法,数据实时同步种类包含大脑认知数据(EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪),视觉数据(Eyetracker眼动仪与视线交互系统),生理数据(生理仪含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行为观察、肢体动作与面部表情(基本情绪、情绪效价、微表情等)数据、生物力学数据(拉力、握力、捏力、压力…),人机交互数据(包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作,鼠标点击、悬浮、划入划出等;移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等;VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制,VR空间行走轨迹)、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨è